Country: Chad
Closing date: 15 Nov 2015
Oxfam cherche à recruter un consultant expérimenté pour conduire une formation sur l’analyse statistique des données.
L’objectif principal de la formation, est d’une part, de renforcer les capacités des équipes Programmes et MEAL sur l’analyse statistique des données (statistiques appliquées) sous SPSS.
De façon spécifique, il s agit de :
- permettre aux participants d’avoir une meilleure connaissance sur les techniques de préparation et d’optimisation des données sous SPSS ;
- permettre aux participants de faire des analyses bi variées et graphiques (test de khi 2, coefficient de corrélation, test de significativité, comparaison de moyenne, comparaison de population : anova a 1 facteur, etc.) ;
- permettre aux participants à faire des analyses explicatives (régression simple, régression multiple, régressions logistiques bi et multinomiale)
- permettre aux participants de faire des analyses exploratoires (réduction des données sou SPSS) et les techniques de clustering
Les qualifications essentielles pour la conduite de cette formation, Oxfam cherche un statisticien démographe avec au moins 5 ans d’expérience dans la conduite des formations sur les statistiques appliquées. Il doit, en outre avoir la parfaite maitrise de SPSS et STATA. Il doit enfin, avoir une grande expérience de collaboration avec les ONG internationales et/ou Institutions internationales. La connaissance de la problématique de développement des pays du sahel est indispensable
How to apply:
Les consultants intéressés (particuliers ou entreprises) devraient contacter Zsougui@oxfam.org.uk pour obtenir une copie des termes de référence.
Contenu du dossier de réponse à l’appel d’offre :
- Un CV actualisé de chaque membre de l’équipe ;
- Offre technique (Méthodologie utilisée, ainsi que les outils) ;
- Planification de l’étude ;
- Offre financière (Budget détaillé).
Offre à soumettre avant le 15 Novembre 2015au contact suivant:ZSougui@oxfam.org.ukouchadrecruit@oxfam.org.uk
Sont autorisés à compatir, seuls les candidats qui remplissent les conditions détaillées dans les TDRs.